博客
关于我
C++ STL之map与unordered_map
阅读量:815 次
发布时间:2019-03-25

本文共 669 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

map是STL中的一个关联容器,它提供了一对一的数据处理能力。每个key可以在map中仅出现一次,而value则与对应的key配对。map内部使用红黑树进行管理,这种树是一种平衡二叉树,能够保证key的数据是有序排列的。在操作方面,map支持插入、查询、删除等功能,其时间复杂度均为O(logN)。为了使用map,需要为key定义operator<,从而实现比较操作。

unordered_map与map类似,但并不保证key的顺序。其内部使用哈希表来存储信息。不同之处在于,unordered_map根据key的哈希值来组织元素存储,即key的大小和顺序无关。为了使用unordered_map,需要定义hash_value函数并重载operator==,以便哈希表能够正确比较元素。unordered_map的底层采用了哈希表的实现方法,其优点是能够在常数时间内完成查找和存储操作,时间复杂度为O(1),这使得它在大数据量下表现尤为优异。然而,哈希表需要使用较多的内存空间来存储大量的哈希表单元(通常是一个大型的数组)。

哈希表的基本原理是使用一个下标范围较大的数组作为存储介质。根据key的值,设计一个哈希函数可以将key映射到一个函数值(即数组中的下标),从而找到对应的存储位置。这种方法被称为直接定址。然而,由于哈希函数可能会导致不同key计算出相同的函数值,引发冲突,这就需要哈希表的解决冲突机制。在解决冲突方面,拉链法是最常用的技术。它通过将多个溢出链(称为拉链)挂接在单链表的头部,来将不同的key映射到同一个哈希表单元。

转载地址:http://rmsyk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python进阶03 模块
查看>>
python matplotlib简单使用
查看>>
Python mock Patch os.environ 和返回值
查看>>
Python mock 修补另一个函数调用的函数
查看>>
python mqtt 客户端实现
查看>>
Python Multiprocessing - 将类方法应用于对象列表
查看>>
Python multiprocessing.Queue 与 multiprocessing.manager().Queue()
查看>>
Python multiprocessing使用详解
查看>>
python mysql 基于 sqlalvhrmy_Python操作MySQL:pymysql和SQLAlchemy
查看>>
python mysql 布尔类型_python语言的基础学习:基本类型,函数,面向对象,模块,mysql数据库...
查看>>
Python NLP完整项目实战教程(1)
查看>>
Python NLP自然语言处理详解
查看>>
python nltk nltk_data 离线安装,chatterbot
查看>>
Redis 限流的 3 种方式,还有谁不会?
查看>>
Python这么慢,为啥大公司还在用?
查看>>
python note 06 编码方式
查看>>
python numba 转灰度图_使用NumPy、Numba的简单使用(二)
查看>>
Python Numpy 关于 linspace()函数 使用详解(全)
查看>>
Python numpy插入、读取至postgreSQL数据库中bytea类型字段
查看>>
Python numpy数据的保存和读取
查看>>